人工智能的简单概念：

通过机器实现人的头脑思维，使其具备感知、决策与行动力

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首先，让我们来分析一下人工智能的产业链。人工智能产业链可以分为基础设施层、应用技术层和行业应用层

1.基础层：主要有基础数据提供商、半导体芯片供应商、传感器供应商和云服务商。

2.技术层：主要有语音识别、自然语言处理、计算机视觉、深度学习技术提供商。

3.应用层：主要是把人工智能相关技术集成到自己的产品和服务中，然后切入特定场

景。目前来看，自动驾驶、医疗、安防、金融、营销等领域是业内人士普遍比较看好方向。

可以看出人工智能的上游是硬件制造商、如今随着芯片的价格愈来愈低，人工智能的成本也随之降低。目前国内外大部分云厂商如阿里云、华为云、百度等基本都已经在云平台集成了深度算法平台等产品，结合自有的基础计算能力实现人工智能的赋能,也为人工智能的深度学习提供了算力和数据支持。深度学习的典型代表就是 Google AlphaGo。

下游则是AI的具体应用，人工智能在数据处理方面能够做到快速、准确；在处理批量单一的工作上面能够最大限度的减小误差，长远看能够减少成本。现在越来越多的行业都有着人工智能影子。医疗、教育、交通、安防、金融……

政策的支持：

经济的影响

互联网经济继续增长，2015年中国网络经济增长约33%，规模超千亿，2016年人工智能领域投资接近16亿美元，2017年中国人工智能领域投资金额超过580亿人民币，同比增长50%。

S社会的影响

中国科研投入占GDP20%仅次于美国，信息技术投入占“863计划”15.3%，是国家重点揉入领域，中国IT从业人员约有500万，每年50万的毕业生，近五年科研人员保持20%的增长，给行业带来人才红利。

 T技术的影响

目前在视觉领域、语音识别等领域实现技术突破，处于国际领先水平，2017年，用20亿人脸训练可以达到一亿分之一的误识率，国内计算机视觉公司普遍识别率达到99.9%以上，已远超人类97.5%的识别率，科大讯飞在标准场景下语音识别率达到97%。

随着人工智能成本的降低、政策的支持、市场的需求。如今人工智能市场的规模也在一步步增大。

而人工智能的出现也意味着一部分人力工作可能被机器替代，随着人工智能的发展被替代的工作也会越来越多。而这是否意味着越来越多的人将来会面临失业呢?

如图可以看出对于简单、重复性、不需要复杂思考就能完成的脑力决策或体力工作，在可预见的未来当中，机器将在这些领域逐步取代人类。而在涉及艺术、心理等等之类的工作机器是无法取代人类的。

但是不可避免的是，人工智能的时代正向着我们走来。市场对于AI有关岗位的人才需求也越来越强烈

2017年12月初，腾讯研究院和BOSS直聘联合发布了一份《全球人工智能人才白皮书》,报告显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。 其中，高校领域约10万人，产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。

过去一年中，人工智能人才需求量增长近2倍：人工智能处于基础发展和企业初期布局的阶段，随着人工智能在实践上的不断突破，越来越多的创业型公司也加入到AI相关业务的创业大潮，这一发展窗口催生了大量的人才需求，根据智联全站大数据，我们看到2017年Q3人工智能人才需求量相较2016年Q1增长了179%，是2016年Q1人才需求量的近3倍，这也导致了AI行业的职位薪酬相对要高。

从职位薪资来看，自动驾驶以4.14万元的平均招聘薪酬一枝独秀，大幅领先其他岗位。自动驾驶技术壁垒强，研发费用高，从事该领域研究的公司多为财力雄厚的巨头企业，有资本开出天价薪酬。语音识别和自然语言处理排在二三位，平均每月薪酬分别达到2.87万元和2.83万元，而即使是人工智能领域平均薪资最低的图像处理，平均招聘薪酬也达到2.36万元，比一般技术类职位薪酬高出40%~80%。