国际人学校

3月随着大批学生的返校，一年一度持续近两个月的春运落下帷幕。每年的春运，百度都会用大数据的方式来展示人类最大规模迁徙的壮举，这就是百度迁徙指数。

上图是2月28号从全国各地返回大连的人主要来源地。

做出来这个东西可不容易，背后的数据处理量非常巨大，有许多问题：

1.数据从哪里来（计算机专业的事儿）

2.统计样本量有多大（统计学数学专业的事儿）

3.怎么分析数据的（物理统计数学专业的事儿）

解决2和3的问题，需要针对性的做数据的统计，整理，提取，清洗和分析计算，有强大的数学建模功底才可以做。而显然，数学物理统计学专业的学生，数学功底是最强悍的。

以往这几个专业都属于就业困难户，但是随着大数据时代的来临，几乎所有用户量巨大的互联网公司都有大量的数据需要处理，而他们最需要的不仅仅是会编程的人才，更需要的是会各种算法有高超数学思维的人才。

一、统计学在大数据时代有多有用

我们用的语音识别功能，这个概念刚开始的时候，科学家希望能让计算机按照仿生学的思路学习语法规则，来提高识别正确率。但是我们日常的自然语言实在是太复杂，很多时候根本没什么严格的语法，更别说上下文语境语气导致含义的变化了。

甚至经常出现自相矛盾的语法。如果一直这么下去，计算机硬件再进步，运算速度再快，语音识别仍然很难真正大规模应用。但是仅仅是通过一个普通的不能再普通的统计学的思维，解决了这个大难题。

简单来说就是判断一个句子正确不正确，用这个句子出现概率的大小来判定。而句子里每个词出现的概率，只和前面一个词有关，例如“涨停”，最可能出现在股票这个词之后。如果给计算机足够大量的语料库，计算机就能算出来每一个词后面出现的各个词会的概率。一句话里把所有词出现的概率相乘，就是这个句子出现的概率。句子出现概率越大，这个句子越有可能是正确的。

概率统计的思路还应用在计算机领域的方方面面，例如给搜索引擎的结果排序上。这件事儿，只有数学好的人才能做，是非常值钱的。

比如阿里巴巴招募自然语言处理工程师，硕士毕业能够拿到40万左右的年薪。

二、只有数学、物理能让数据有价值

古时候，人们观测星象，希望能够预测星体运转。但几百几千年过去了，虽然留下来一大堆观测数据，我们人类对于宇宙的认识仍然浅薄至极。直到出现了开普勒三定律，把所有观测数据整理归纳成一个简单的数学模型。让人们不仅可以预测太阳的运行轨迹，甚至还发现了海王星的存在（在望远镜发现海王星之前）。可见数学的力量有多强大。

再举个反例，百度迁徙这个产品在开发时，对于热门路线的判定标准上，曾经李彦宏和手下的产品经理在数学上有个小小的争议。李彦宏觉得热门路线应该是同一线路的流量比之前时间段增长率最大，而原来的模型是某两点之间线路增加数量最多。但这两种数学模型都是不够准确的，因为百度迁徙把时间分辨率固定为8小时，但实际上春运的旅途大于8小时的情况极多。所以导致了超过8小时的旅途的数据，在这个模型中是错误的，会误把中转地和中途停车地当作出发地。

可以看出正确的数学模型，对于大数据产品的重要性，可以相当于心脏和大脑对于人的重要性。数学物理统计等数学底子好的同学，实际上掌握了大数据产品的钥匙。这类职位钱非常的丰厚。比如说抖音商业算法产品经理，3年工作经验一般可以拿到50万年薪。

三、春招的机会

针对于数学，物理，统计等专业的同学，上文中体到的方向已经有不少企业可以申请春招，大家尽快把手中的简历投出去。

已开启春招的相关企业：

酷狗/4399/中移物联网/讯飞/多益网络/虎牙直播/平安金融壹账通/苏宁/网易有道/360/京东物流/友塔游戏/京东物流/搜狐娱乐/虎牙/咪咕/字节跳动/小米有品/网易雷火/网易游戏/天天p图/微信/触宝/蚂蚁金服